← Вернуться в кабинет
На данной странице выложены некоторые тезисы поданных работ участников Форума. Тезисы доступны для скачивания только тем пользователям, кто оплатил оргвзнос, согласно правилам Форума. Для скачивания необходимо быть авторизованным на сайте.
Из уважения к участникам Форума, просим Вас не распространять скачанные материалы без указания авторства, а так же просим не вносить в них изменения.
Любые вопросы, связанные с доступом, ошибками и пр. направляйте в Оргкомитет.
НСКФ-2025
Пленарная сессия
| # |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
| 1 |
Хребтовский И.С. |
Системы непосредственного жидкостного охлаждения Иммерс |
Иммерс, Москва |
| 2 |
Венидиктов А.В. |
Норси-Транс и экосистема отечественных вычислительных технологий:
путь к технологическому суверенитету |
Норси-Транс, Москва |
| 3 |
Храпов Н. П., Волошинов В. В., Соколов А. В., Курочкин И. И. |
Технология сбалансированной идентификации: возможности создания специализированных трансформируемых агентов для пайплайна МАС-БФМ |
ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва |
| 4 |
Храпов Н. П. |
Проект USPEX@HOME: эффективная реализация эволюционного алгоритма на гибридной вычислительной инфраструктуре |
ИППИ им. А.А. Харкевича РАН, Москва |
| 5 |
Трушкин К.А. |
Возможности и перспективы платформы Эльбрус для высокопроизводительных вычислений и КИИ |
АО «МЦСТ», Москва |
| 6 |
Амелькин С. А., Гагарина Л. Г. |
Высокопроизводительные вычисления как инфраструктура сложных социо-киберфизических систем |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва |
| 7 |
Пузикова В. В. |
RISC-V для HPC: архитектурные особенности, текущий статус и перспективы |
YADRO, Москва |
| 8 |
Степаненко С. А. |
Динамический фотонный триггер |
ФГУП «РФЯЦ-ВНИИЭФ», Саров |
| 9 |
Колесниченко О. Ю. |
Высокопроизводительные вычисления и квантовый мозг |
Project Quantum Balchug IT (QBIT), Москва |
| 10 |
Штейнберг Б. Я., Сушко А. Н., Жилин В. А., Жилин В. А., Бочков И. Е., Игнатенко Н. С. |
Переход от вещественных чисел к целым и близкие методы вычислений |
ЮФУ, Ростов-на-Дону |
| 11 |
Егоршев В. В. |
Несколько ярких событий и фактов 2025 года в области высокого ИТ: суперкомпьютеров, ИИ и нейроинтерфейсов. Взгляд инженерного менеджера |
ООО “КОГНИТАР”, Москва |
Секция 1 «Суперкомпьютерное моделирование процессов и явлений в естественных науках»
| # |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
| 1 |
Стародумов И. О., Махаева К. Е., Бляхман Ф. А., Соколов С. Ю., Честухин В. В. |
Моделирование коронарной гемодинамики в условиях миокардиального мостика |
УрФУ, Екатеринбург |
| 2 |
Микушин П.В., Низовцева И.Г., Махаева К.Е., Лежнин С.И., Вихарев С.В., Стародумов И.О. |
Моделирование массопереноса при обтекании несферических пузырей |
УрФУ, Екатеринбург |
| 3 |
Маковеева Е. В., Шолохов В. Д. |
Стохастическая нелинейная модель динамики активных белков Rab5/Rab7 на поверхности эндосом с добавочным и мультипликативными шумами |
УрФУ, ИЕНиМ, Екатеринбург |
| 4 |
Федотова И. В. |
Расчет энергии связывания комплекса A1 VWF – GPIb дикого типа и мутантных вариантов с использованием методов молекулярной динамики |
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва |
| 5 |
Цынгалёв П. С. |
Методы поиска самопересечений поверхностных сеток |
Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт», Москва |
| 6 |
Рагульский А. Д. |
Перспективы использования суперкомпьютерных технологий для моделирования экономических процессов |
НИЦ “Курчатовский институт”, Москва |
Секция 2 «Аппаратура, элементная и компонентная база»
| # |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
| 1 |
Подлазов В. С. |
Групповые вычисления в неблокируемых системных сетях |
ИПУ РАН, Москва |
| 2 |
Стецюра Г. Г. |
Интерфейсные карты для скоростного синхронного взаимодействия группы распределенных компьютеров, действующих как единый распределенный компьютер |
ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН, Москва |
| 3 |
Янакова Е. С., Брюков С. Б. |
Элвис MultiClaster на основе СнК 1892ВА018 («Скиф ») |
АО НПЦ ЭЛВИС, Зеленоград |
| 4 |
Янакова Е. С., Брюков С. Б. |
Полетные контроллеры для систем автоматического управления БАС |
НПЦ ЭЛВИС, Зеленоград |
| 5 |
Бельтюков А. П., Джудакизаде М. М. |
Компьютинг в сплошных средах |
Удмуртский государственный университет, Ижевск |
| 6 |
Антонов А. П., Гонзалез М. Ф. |
Разработка на базе FPGA реконфигурируемых аппаратных реализаций сортирующих сетей и сравнительное исследование их производительности |
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет, Санкт-Петербург |
Секция 3 «Прикладное программное обеспечение»
Секция 4 «Искусственный интеллект и машинное обучение»
| # |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
| 1 |
Смолин В. С. |
Самоорганизация, основанная на знаниях, как методологическая основа построения AGI |
ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, Москва |
| 2 |
Заборовский В. С., Антонов А. П. |
Использование экзо-интеллектуальных механизмов машинного обучения для программной и аппаратной реконфигурации гибридных суперкомпьютерных платформ центров коллективного пользования |
Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург |
| 3 |
Елистратова О. С., Малых В. Л., Калинин А. Н., Елистратова О. С., Сидоров Ю. Г. |
Автоматическое распознавание речевых медицинских данных с использованием LLM |
Program Systems Institute of RAS, Переславль-Залесский |
| 4 |
Ширяев Е. М., Кучеров Н. Н., Бабенко М. Г., Гордеев С. М. |
Федеративное обучение как способ защиты личных данных при анализе жизненных показателей людей в IoT-системах |
Северо-Кавказский Федеральный Университет, Ставрополь |
| 5 |
Зубченко К. В., Султанов Н. З., Рамеев О. А. |
Применение генеративных моделей для прогнозирования последствий кибератак |
Российский государственный гуманитарный университет, Москва |
| 6 |
Курбанова К. Ш. |
Обзор традиционных методов распознавания жестов |
Институт Информационных Технологий, Баку |
| 8 |
Абдуллаева Ф. Д., Мехтиев Ш. А. |
Эффективное распознавание коррозионных повреждений на основе гибридной сверточной нейросети для систем мониторинга трубопроводов |
Институт информационных технологий, Баку |
| 9 |
Владимирова Ю. С. |
Автоматизация рассуждения на основе логики Н. П. Брусенцова |
МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва |
| 10 |
Тищенко И. П., Зубов Д. В., Сычев Р. Ю., Бяков А. А., Царёв М. С. |
Предварительный анализ ЭКГ при помощи искусственного интеллекта |
РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва |
| 11 |
Беломестных К. А. |
Использование адаптированных методов сегментации для анализа мультиспектральных снимков сельскохозяйственных полей |
НИУ ВШЭ, Москва |
| 12 |
Зубов Д. В., Лебедев Д. А., Конопкин М. А., Сарр А. С. |
Интеллектуальная система распознавания отказов компонентов климатических систем |
РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва |
| 13 |
Асанов А. М., Жиренко А. Е. |
Автоматическое обнаружение кратеров на поверхностях твердых небесных тел |
Российский университет дружбы народов, Москва |
| 14 |
Асанов А. М., Харченко В. С. |
Классификация изображений с использованием сверточных нейронных сетей для распознавания дефектов солнечных панелей |
Российский университет дружбы народов, Москва |
| 15 |
Асанов А. М., Будаев Д. М. |
Детекция дорожных знаков с помощью методов машинного обучения |
Российский университет дружбы народов, Москва |
| 16 |
Асанов А. М., Иванова В. С. |
Распознавание языка жестов методами машинного обучения |
РУДН, Москва |
Секция 5 «Решение задач оптимизации в среде высокопроизводительных вычислений»
Секция 6 «Междисциплинарные проблемы компьютерно-опосредованной коммуникации»
| # |
Авторы |
Название доклада |
Организация |
| 1 |
Шептунов М. В. |
О применении функции Леонтьева при оценке эффекта от модернизации распределённых АСУ рисками в перестраховании: системы Энгесета |
1) Московский Государственный лингвистический университет, 2) Московский гуманитарный университет, Москва |
| 2 |
Зубов Д. В., Василенко Е. А., Филиппова Е. Б. |
Анализ обучающих траекторий в виртуальном лабораторном практикуме как бизнес-процесса |
РХТУ им. Д.И. Менделеева, Москва |
| 3 |
Гусейнова И. А., Горожанов А. И. |
Лингвистический аспект машинного обучения: проблема классификация текста по коннотативным параметрам |
Московский государственный лингвистический университет, Москва |
| 4 |
Маруев С. А., Жилкин А. И., Александров М. А., Корзун Д. Ж. |
Мнения LLM-моделей (ChatGPT, YandexGPT, GigaGPT) по формированию инвестпортфеля на криптовалютах |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 7 |
Амелькин С. А. |
Использование высокопроизводительных вычислительных систем для моделирования и управления социо-экономическими макросистемами |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва |
| 8 |
Дышкант Е. Ф. |
Применение алгоритма XGBoost для классификации и ранжирования тендерных предложений в системах государственных закупок |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 9 |
Холодов Я. Д. |
Разработка систем семантического поиска с использованием адаптивных метрик |
РАНХиГС, Красногорск |
| 10 |
Плотников Д. В. |
Математическая модель прогнозирования условий окружающей среды для инженерного обеспечения высокопроизводительных вычислительных комплексов |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 11 |
Пироженко И. О. |
Задача атрибуции текстовых упоминаний к элементам архитектуры бизнес-процессов |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 12 |
Лавриненко В. В. |
Методы многокритериальной оптимизации гиперпараметров нейросетевой модели для генерации уровней компьютерных игр |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Ставрополь |
| 13 |
Богомазов А. В. |
Система мониторинга беспилотных летательных аппаратов на основе методов компьютерного зрения с мультимодальной компьютерно-опосредованной визуализацией данных |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 14 |
Романова В. М. |
Закономерности и аномалии отклика финансовых показателей банка на возмущения |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
| 15 |
Усанова М. А. |
Построение систем поддержки принятия решений на основе сущностных моделей |
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Москва |
Секция 7 «Системное и промежуточное программное обеспечение»
Секция 8 «Интеграция высокоуровневых ресурсов в распределённой вычислительной среде для решения научных и инженерных задач»
Секция 9 «Гриды из рабочих станций и комбинированные гриды»
Стендовая секция